중국, AI 반도체 자립 가속…딥시크도 자체 칩 개발 박차

미국의 대중국 첨단 반도체 수출 규제가 강화되는 가운데, 중국이 인공지능(AI) 분야에서 기술 자립을 위한 이른바 '기술장성' 쌓기에 박차를 가하고 있다. 특히 중국산 AI 모델로 전 세계의 주목을 받은 딥시크(DeepSeek)마저 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려져 업계의 관심이 집중되고 있다.

무슨 일이 있었나

중국은 미국 정부의 엔비디아(NVIDIA) 고성능 GPU 수출 제한 조치 이후 AI 인프라 전반에서 외부 의존도를 낮추려는 움직임을 본격화하고 있다. 이 같은 흐름 속에서 딥시크가 외부 공급에 의존해 온 AI 가속 반도체를 자체 설계하는 방향으로 전략을 전환하고 있다는 보도가 나왔다. 딥시크는 저비용·고효율 AI 모델로 미국 실리콘밸리에 충격을 안긴 바 있는 중국 스타트업으로, 하드웨어 자립까지 추진한다면 소프트웨어와 반도체를 아우르는 독자적인 AI 생태계를 갖추게 된다.

중국 정부 역시 반도체 설계·제조 역량 강화를 국가 전략 과제로 삼고 대규모 지원을 이어오고 있다. 화웨이의 어센드(Ascend) 시리즈처럼 중국 내 자체 AI 칩 개발이 이미 일정 수준 궤도에 오른 상황에서, 딥시크의 참여는 이 흐름을 더욱 넓히는 신호로 해석된다.

왜 중요한가

AI 모델 성능은 결국 이를 학습시키고 추론하는 반도체에 달려 있다. 엔비디아 H100·H200 같은 고성능 GPU에 대한 접근이 막힌 상황에서 중국 AI 기업들이 자체 칩 개발에 성공한다면, 미국의 수출 통제 효과가 근본적으로 약해질 수 있다. 딥시크는 이미 제한된 하드웨어 환경에서도 경쟁력 있는 모델을 내놓은 전례가 있어, 자체 칩까지 확보할 경우 기술적 잠재력이 한층 높아질 것으로 평가된다.

이는 미중 기술 패권 경쟁의 핵심 전선이 소프트웨어(모델)에서 하드웨어(반도체)로 확장되고 있음을 보여준다. 한국을 포함한 반도체·AI 산업 관련 국가들에도 공급망 재편과 시장 구도 변화라는 파급 효과가 예상된다.

쟁점

자체 칩 개발이 실제로 어느 수준의 성능에 도달할 수 있을지는 여전히 불투명하다. 반도체 설계는 첨단 공정과 검증된 소프트웨어 생태계(툴체인)가 뒷받침되어야 하는데, 중국의 파운드리 기술력과 설계 소프트웨어 접근성은 여전히 미국·대만에 비해 제약이 크다는 지적이 있다. 딥시크의 칩 개발 일정이나 목표 스펙 등 구체적인 세부 내용은 아직 공식 확인되지 않은 상태다.

또한 중국의 AI 자립 행보가 오히려 미국 측의 추가 규제를 촉발할 수 있다는 분석도 나온다. 미국은 이미 반도체 장비, 소재, 설계 소프트웨어 등 다층적 규제망을 구축하고 있어, 중국의 우회 전략에 맞춰 제재 범위가 더 넓어질 가능성도 배제할 수 없다.

다음에 볼 것

딥시크의 자체 칩 개발 진척 상황과 공식 발표 여부가 가장 주목할 지점이다. 화웨이 어센드 등 기존 중국산 AI 칩의 실제 현장 성능 데이터도 중국 AI 하드웨어의 현주소를 가늠하는 중요한 지표가 될 것이다. 아울러 미국 정부가 추가 수출 통제 조치를 내놓을지, 그리고 한국 반도체·AI 기업들이 이 변화에 어떻게 대응할지도 지켜봐야 한다.